三十六歌仙図屏風(近衛信尹賛)(左隻)
- Person
-
賛者近衛信尹
- Date
-
制作年 Early Edo period(17th century)
- Title
- サンジュウロッカセンズビョウブ(サセキ)
- Measurements
- 156.5×355.0
- Materials, techniques and shape
- Color on paper
- Collections
- Century Akao Collection
- Depository
- Keio Museum Commons Campus Mita
- Ref. number
- AW-CEN-001951-0002
- License
- CC BY Images license
- Creditline
-
慶應義塾(センチュリー赤尾コレクション)
- URL
- Classification
- Art
- AI Tagging
- Handwriting World Textile Mammal Organism
This is a pair of six-panel folding screens with group scenes containing 18 poets on each one. The painter is unknown, but the calligraphy for all 36 of the waka poems, executed in the master's distinctively large strokes, is by Konoe Nobutada (1565-1614). Nobutada is here at the pinnacle of his oeuvre and the free distribution of ink density, the fine flowing lines, linkage and other elements all combine to create the impression of a river flowing fast through a valley. This effect is particularly enhanced by the master's bold, sweeping brush.
屛風の各隻に歌仙を18人ずつ描いた作品。それまで絵巻(出品番号10)に描くことの多かった三十六歌仙図であるが、近世では扁額や屛風という新しい支持体の上で揮毫されるようになった。歌仙が左右に分かれてゆるやかに列座する様子は、歌の優劣を競ったという往時の歌合を目の前で再現しているような臨場感がある。また、本図の制作に際しては何かしらの原本があったようで、絵の具の剝落や退色まで忠実に写している点は珍しい。右隻第5扇の素性(生没年不詳)、第6扇の凡河内躬恒(生没年不詳)に模写当時の様相が確認できる。
屛風の上部には歌仙と対応するように詞書を記す。筆者は三藐院流の祖、近衛信尹(1565–1614)とされる。和歌の散らし書きは構成の変化に富み、能書家と名高い信尹の力量を感じさせよう。類似作例には信尹賛をともなう場合が多く、近世初期三十六歌仙図の関係を探る上でも重要な手がかりとなろう。(小松)
[参考文献]仲町啓子「歌仙絵屛風について」『日本屛風絵集成』第5巻、講談社、1979年、146–152頁/Tomoko Sakomura, ‘Summoning the Thirty-six Poets: A Look at a Poet-Portrait Screen,’ Impressions , No. 32, 2011, pp. 144–165
文字景 —— センチュリー赤尾コレクションの名品にみる文と象」展(2021.4 慶應義塾ミュージアム・コモンズ)図録 掲載
Overview
Rights
Depository and ID
Components
OPEN DATADESIGN
Keio Object Hub makes data on cultural objects open and tries designing various experiences using open data.
Details
Physical description
- Weights and quantities
-
Quantity 6曲1隻
As a prototype feature, the Keio Object Hub uses AI (machine learning) to generate keywords for searches and filtering.
For the first launch, Google Cloud's Vision API will be used to analyze the images of each object and automatically generate keywords.